东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 培养目标
3. 主要课程
4. 培养要求
5. 学制与学位
6. 课程设置与安排
7. 实践教学环节
8. 毕业要求与学位授予
9. 师资队伍

专业概述

人工智能是当今科技发展的前沿领域，涵盖了计算机科学、数学、心理学等多个学科的知识，东南大学人工智能专业致力于培养具备扎实的人工智能理论基础、良好的科学素养和创新能力的高素质人才，本专业注重理论与实践相结合，强调学生实践能力和创新能力的培养，以满足社会对人工智能领域的需求。

培养目标

本专业的培养目标是让学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技术，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理的能力，具体目标如下：

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和关键技术；

2、具备良好的科学素养和创新能力；

3、具备较强的实践能力和解决问题的能力；

4、具备良好的团队协作和沟通能力；

5、具备在人工智能领域从事研究、开发、应用和管理的能力。

主要课程

东南大学人工智能专业的主要课程包括：

1、基础课程：数学分析、线性代数、概率论与数理统计、计算机原理、程序设计基础等；

2、人工智能核心课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能算法设计与分析等；

3、实践环节：编程实践、课程设计、科研实践、毕业设计等。

培养要求

1、理论知识：学生应掌握人工智能领域的基本理论、方法和关键技术，了解相关领域的前沿动态和发展趋势。

2、实践能力：学生应具备编程能力、算法设计与分析能力、系统设计与开发能力，以及运用人工智能技术进行实际问题的能力。

3、创新能力：学生应具备创新意识，能够在人工智能领域提出新问题、新方法，具备从事科学研究的能力。

4、科学素养：学生应具备良好的科学素养，包括科学精神、科学态度、科学方法等。

5、综合素质：学生应具备良好的团队协作和沟通能力，较强的责任心和职业道德。

学制与学位

1、学制：本专业的标准学制为四年。

2、学位：学生完成学业并符合毕业要求，将授予工学学士学位。

课程设置与安排

1、课程设置：根据人工智能专业的特点和要求，设置基础课程、核心课程和实践环节。

2、课程设置原则：注重基础理论与实践相结合，强调学生实践能力和创新能力的培养。

3、安排：课程设置贯穿整个学期，确保学生有足够的时间进行学习和实践。

实践教学环节

1、编程实践：通过编程实践，提高学生的编程能力。

2、课程设计：通过课程设计，使学生掌握人工智能算法的设计和实现。

3、科研实践：通过参与科研项目，培养学生的科学研究和创新能力。

4、毕业设计：毕业设计是学生对所学知识的综合运用，旨在培养学生的问题解决能力和创新精神。

毕业要求与学位授予

1、毕业要求：学生需完成所有课程学习，获得规定的学分，并通过毕业设计。

2、学位授予：符合毕业要求的学生，将授予工学学士学位。

师资队伍

东南大学的师资力量雄厚，拥有一批高水平的教师团队，他们具有丰富的教学经验和科研能力，能够为学生提供优质的教学和指导，学校还聘请了国内外知名学者和专家作为客座教授或兼职教师，为学生提供更广阔的学术视野。